Проверка возможности приложения обнаруживать и оповещать о ненормальном количестве запросов

Описание

Это требование подразумевает, что приложение должно иметь механизмы для обнаружения аномалий в количестве запросов, поступающих на сервер. Это может включать в себя резкое увеличение числа запросов от одного пользователя или IP-адреса, что может указывать на возможные атаки, такие как DDoS (Distributed Denial of Service) или злоупотребление API.

Почему это важно

Безопасность: Обнаружение аномалий в количестве запросов помогает предотвратить атаки, которые могут перегрузить сервер и сделать его недоступным для легитимных пользователей.
Управление ресурсами: Быстрое реагирование на аномалии позволяет более эффективно управлять ресурсами и предотвращать их исчерпание.
Соблюдение стандартов: Многие организации требуют наличия механизмов мониторинга и оповещения для соблюдения стандартов безопасности.
Улучшение пользовательского опыта: Быстрое реагирование на аномалии помогает поддерживать стабильность и доступность приложения для пользователей.

Способы реализации с примерами

Настройка мониторинга запросов: Реализуйте систему мониторинга, которая отслеживает количество запросов к приложению в реальном времени.

Пример (на Python с использованием Flask):

from flask import Flask, request, jsonify
import time
from collections import defaultdict

app = Flask(__name__)

# Хранилище для отслеживания запросов
request_count = defaultdict(int)
request_time = defaultdict(float)

# Порог для аномального количества запросов
REQUEST_THRESHOLD = 100  # Максимум 100 запросов за 60 секунд

@app.before_request
def track_requests():
    user_ip = request.remote_addr
    current_time = time.time()

    # Увеличение счетчика запросов
    request_count[user_ip] += 1
    request_time[user_ip] = current_time

    # Проверка на аномалии
    if request_count[user_ip] > REQUEST_THRESHOLD:
        alert_admin(user_ip)

@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    return jsonify({'message': 'Resource retrieved.'}), 200

def alert_admin(user_ip):
    # Логика уведомления администратора о подозрительной активности
    print(f"Alert: Abnormal number of requests from IP: {user_ip}")

@app.after_request
def reset_request_count(response):
    # Сброс счетчика запросов через 60 секунд
    current_time = time.time()
    for user_ip in list(request_count.keys()):
        if current_time - request_time[user_ip] > 60:
            del request_count[user_ip]
            del request_time[user_ip]
    return response

Использование систем мониторинга: Интегрируйте приложение с системами мониторинга, такими как Prometheus, Grafana или ELK Stack, для отслеживания и визуализации количества запросов.

Пример (использование Prometheus):

from prometheus_flask_exporter import PrometheusMetrics

metrics = PrometheusMetrics(app)

# Создание счетчика для отслеживания количества запросов
request_counter = metrics.counter('http_requests_total', 'Total HTTP Requests', ['method', 'endpoint'])

@app.before_request
def before_request():
    request_counter.labels(method=request.method, endpoint=request.path).inc()

Настройка оповещений: Настройте оповещения для уведомления администраторов о ненормальном количестве запросов.

Пример (использование Grafana для настройки оповещений):

Создайте дашборд в Grafana, который отслеживает количество запросов.
Настройте оповещения на основе пороговых значений, чтобы уведомлять администраторов о ненормальном количестве запросов.

Логирование аномалий: Ведите журнал всех аномалий, чтобы можно было проводить анализ и расследование.

Пример:

def alert_admin(user_ip):
    # Логирование аномалии
    logging.warning(f"Abnormal number of requests from IP: {user_ip}")
    # Логика уведомления администратора

Примеры уязвимого кода

# Пример уязвимого кода на Python
@app.route('/api/resource', methods=['GET'])
def get_resource():
    # Отсутствие мониторинга количества запросов
    return jsonify({'message': 'Resource retrieved.'}), 200

Проблема: В этом коде отсутствует мониторинг количества запросов, что может привести к перегрузке сервера и уязвимостям.

Причины, к которым может привести несоблюдение требования

Уязвимость к DDoS-атакам: Отсутствие мониторинга может привести к перегрузке сервера и его недоступности для легитимных пользователей.
Проблемы с производительностью: Ненормальное количество запросов может негативно сказаться на производительности приложения.
Проблемы с соблюдением стандартов: Несоблюдение требований по мониторингу может привести к юридическим последствиям и штрафам.