Проверка того, что при использовании bcrypt коэффициент работы (work factor) должен быть как можно больше, в пределах возможностей производительности сервера верификации

Описание

Это требование подразумевает, что при использовании алгоритма bcrypt для хеширования паролей необходимо устанавливать коэффициент работы (work factor) на максимально возможное значение, которое не приведет к значительному ухудшению производительности сервера. Коэффициент работы определяет количество итераций, которые алгоритм bcrypt выполняет при хешировании пароля, и чем выше это значение, тем более устойчивым будет хеш к атакам методом подбора (brute-force attacks).

Почему это важно

Безопасность: Увеличение коэффициента работы делает хеширование паролей более ресурсоемким, что затрудняет злоумышленникам выполнение атак методом подбора.
Защита данных: Более высокий коэффициент работы помогает защитить пароли пользователей от компрометации, даже если хеши будут украдены.
Соблюдение стандартов: Многие стандарты безопасности рекомендуют использовать сильные алгоритмы хеширования с высокими коэффициентами работы для защиты паролей.
Устойчивость к атакам: Эффективное использование bcrypt с высоким коэффициентом работы делает систему более устойчивой к атакам, связанным с несанкционированным доступом.

Способы реализации с примерами

Определение коэффициента работы: Установите коэффициент работы в зависимости от производительности вашего сервера. Обычно это значение указывается в виде логарифмического значения (например, 10, 12, 14 и т.д.), где 2^n — это количество итераций.

Пример (установка коэффициента работы в Python с использованием библиотеки bcrypt):

import bcrypt

def hash_password(password, work_factor=12):
    # Генерация соли с заданным коэффициентом работы
    salt = bcrypt.gensalt(rounds=work_factor)
    hashed = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), salt)
    return hashed

# Пример использования
password = "my_secure_password"
hashed_password = hash_password(password, work_factor=12)
print(f'Hashed Password: {hashed_password}')

Тестирование производительности: Перед установкой коэффициента работы протестируйте производительность вашего сервера, чтобы определить максимальное значение, которое он может обрабатывать без значительного ухудшения производительности.

Пример (тестирование времени хеширования):

import time

def test_work_factor(work_factor):
    password = "my_secure_password"
    start_time = time.time()
    hash_password(password, work_factor)
    elapsed_time = time.time() - start_time
    return elapsed_time

# Пример тестирования
for work_factor in range(10, 15):
    elapsed = test_work_factor(work_factor)
    print(f'Work factor: {work_factor}, Time taken: {elapsed:.4f} seconds')

Регулярное обновление коэффициента работы: Периодически пересматривайте и обновляйте коэффициент работы в зависимости от изменений в производительности серверов и развития технологий.

Примеры уязвимого кода

# Пример уязвимого кода на Python
def hash_password(password):
    # Использование низкого коэффициента работы
    salt = bcrypt.gensalt(rounds=4)  # Уязвимость: слишком низкий коэффициент работы
    hashed = bcrypt.hashpw(password.encode('utf-8'), salt)
    return hashed

Проблема: Низкий коэффициент работы делает хеширование паролей уязвимым для атак методом подбора, так как злоумышленники могут быстро перебрать возможные пароли.

Причины, к которым может привести несоблюдение требования

Уязвимость к атакам: Низкий коэффициент работы может привести к тому, что хеши паролей будут легко подбираться злоумышленниками.
Проблемы с безопасностью данных: Утечка хешей паролей может привести к компрометации учетных записей пользователей.
Нарушение стандартов: Несоблюдение требований безопасности может привести к юридическим последствиям и штрафам.