Видит ли твой SOC ChatGPT?

Почему без сетевой видимости DLP превращается в слепую зону

Платформы генеративного ИИ — ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude — всё чаще становятся частью повседневной работы компаний. Они помогают сотрудникам ускорять процессы, писать тексты, суммировать документы и даже «чудить» с кодом. Но у этой продуктивности есть обратная сторона: вместе с подсказками и файлами в ИИ может утекать чувствительная информация. Стандартные средства DLP часто оказываются бессильны — события просто не регистрируются.

Именно здесь на сцену выходят сетевые решения нового поколения вроде Fidelis Network® Detection and Response (NDR). Их задача — принести дисциплину в хаотичный мир GenAI и вернуть организациям контроль над данными.

Почему классический DLP не справляется

Традиционные системы защиты концентрировались на почте, хранилищах и конечных точках. Но ChatGPT и другие GenAI-сервисы — это новые каналы, где файлы можно «прогнать мимо турникета». Здесь важен уже не только факт создания данных, но и момент, когда они покидают периметр. Именно сетевой подход позволяет отследить такие события даже в зашифрованном трафике.

Три подхода к контролю GenAI

1. Реальные URL-оповещения.
   NDR видит, когда пользователь стучится на endpoint ChatGPT или аналога. Срабатывает политика, фиксируется полный пакет трафика, SOC получает уведомление. Плюсы — быстрая реакция, интеграция с SIEM и плейбуками. Минусы — шум, если в компании все подряд «балуются» ИИ.

2. Метаданные без тревог.
   Более щадящий режим — фиксировать только метаинформацию: IP, порты, устройство, время. Получаем удобный аудит и тренды без операционной усталости. Но если смотреть логи лениво, можно пропустить важное.

3. Мониторинг загрузки файлов.
   Самый «мясной» вариант — отслеживать именно аплоад файлов в ChatGPT и проверять содержимое на PII, PHI и коммерческие тайны. При совпадении правил система сохраняет контекст и привязывает устройство к событию. Это реальный инструмент против утечек. Ограничение одно: работает только на контролируемом трафике.

Как собрать правильный «стек»

Идеального режима нет: одни организации выбирают только аудит, другие — живые алерты и глубокую инспекцию. Лучший вариант — комбинировать. Для департаментов с повышенным риском активировать полный контроль, для остальных — достаточно метаданных.

Лучшие практики

• Поддерживать актуальный список GenAI-сервисов и обновлять правила.

• Интегрировать NDR с SOC и автоматизацией инцидентов.

• Привлекать комплаенс и privacy-офицеров при настройке контентных политик.

• Обучать сотрудников: «если зальёшь секретный файл в ChatGPT, SOC узнает».

• Постоянно пересматривать политику — новые плагины и сервисы появляются быстрее, чем некоторые компании обновляют антивирус.

Итог

Генеративный ИИ — инструмент продуктивности, но и канал утечек. Сетевые DLP-решения позволяют поймать баланс: пользователи продолжают пользоваться ИИ, а безопасность получает нужную видимость. Вопрос только в том, готова ли ваша организация смотреть в будущее через призму пакетов и логов, или вы по-прежнему верите, что «главное — хороший пароль».

Берегите себя и свои нервы.